Een software om rampen te voorspellen. De toekomst volgens Microsoft

Kun jij de toekomst voorspellen op basis van gebeurtenissen uit het verleden? In sommige gevallen lijkt dit het geval te zijn, omdat er gedragspatronen zijn die onder bepaalde omstandigheden kunnen worden herhaald. Dit is de overtuiging van Microsoft en het Technion (Israel Institute of Technology), die een technologie ontwikkelen die rampen kan voorspellen, gebaseerd op informatie uit het verleden.

Met behulp van nieuwe software die gebruikmaakt van artikelen uit de New York Times en tot wel 90 verschillende bronnen die online beschikbaar zijn, kun je waarschuwingen geven over epidemieën, natuurrampen en geweld, waardoor de gevolgen kunnen worden vermeden of verlicht.

Betreffende de New Yorkse krant, 22 jaar oude artikelen worden gebruikt, en andere bronnen zijn: DBPedia, WordNet en OpenCyc. In de woorden van Eric Horvitz, mededirecteur van Microsoft Research, zou het systeem op een dag ngo's en anderen kunnen helpen om meer proactief te zijn in het bestrijden van ziekte-uitbraken of andere problemen.

Het systeem heeft verbazingwekkende resultaten opgeleverd bij toetsing aan historische gegevens. Uit rapporten over droogte in Angola in 2006 werd bijvoorbeeld een waarschuwing afgeleid over mogelijke cholera-uitbraken in het Afrikaanse land, aangezien eerdere gebeurtenissen het systeem hadden geleerd dat cholera-uitbraken waarschijnlijker zijn in jaren na droogte.

In vergelijkbare tests op ziekte, geweld en aantal significante sterfgevallen, systeemwaarschuwingen waren tussen 70% en 90% correct van de gelegenheden. Dit zijn zeer hoge percentages.

Horvitz heeft verklaard dat prestaties goed genoeg zijn om te suggereren dat een meer verfijnde versie zou kunnen worden gebruikt in echte omgevingen, om te helpen bij taken van planning en voorbereiding van humanitaire hulp in geval van rampen.

Het gebruik van gekruiste informatie uit verschillende bronnen levert waardevolle context die niet beschikbaar is in een nieuwsartikel, en is noodzakelijk voor ontdek de algemene regels van de gebeurtenissen die aan de andere voorafgaan.

Bijvoorbeeld: het systeem zou verbanden kunnen afleiden tussen gebeurtenissen in Rwanda en Angolese steden, op basis van het feit dat beide landen zich in Afrika, hebben een vergelijkbaar BBP en andere factoren. Deze benadering leidde ertoe dat de software concludeerde dat men bij het voorspellen van cholera-uitbraken rekening moet houden met het land of de locatie van een stad, het deel van het land dat door water wordt bedekt, de bevolkingsdichtheid, het bbp en of er het voorgaande jaar een droogte was geweest.

Het idee om voorspellingen te doen op basis van informatie uit het verleden is niet nieuw, er zijn al bedrijven die vergelijkbare technieken gebruiken op informatie en online verklaringen, waarvan de klanten inlichtingendiensten van de overheid zijn.

Tijdens het schrijven van dit artikel, herinnerde ik me dat ik af en toe hoorde dat het gebruik van kruisverwijzingen uit verschillende bronnen ook wordt gebruikt om voorspellingen te doen over het gedrag van aandelenmarkten.

Microsoft heeft geen plannen om dit onderzoek te commercialiseren, wat ik toejuich omdat informatie een buitengewone krachtbron is en tools fantastisch kunnen zijn of duivels, afhankelijk van wie ze hanteert.

Het project wordt voortgezet, inclusief meer gedigitaliseerde kranten en boeken, waarbij het systeem verder wordt verfijnd, waardoor betere voorspellingen betrouwbaarder kunnen worden .

Via | MIT Technologie Review Afbeelding | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu in Xataka Windows | De toekomst volgens Microsoft