AI kan de sleutel zijn tot vroege detectie van ziekten: dit is het project waarin Microsoft samenwerkt

Kunstmatige intelligentie is een van de gebieden waarin Microsoft al enige tijd meer interesse toont. We zagen bijvoorbeeld hoe het bij Lobe is gedaan, het nieuwste voorbeeld dat licht en stenografen op deze trend dient te werpen is de overname van het Texaanse bedrijf XOXCO, een aanbieder van ontwikkelsoftware gericht op het gebied van kunstmatige intelligentie en chatbots, een aankondiging die werd gedaan door Lili Cheng, Vice President of Artificial Intelligence bij Microsoft.

Een kunstmatige intelligentie die een enorm scala aan toepassingsmogelijkheden kan hebben, waarvan de gezondheidssector een van de voordelen kan zijn AI-aanwezigheid. We zagen dit toen we hoorden van de samenwerking van Microsoft met Adaptive Biotechnologies om het menselijk immuunsysteem te decoderen met behulp van AI en machine learning, een samenwerking die nu weer aan het groeien is.

"

Maar laten we onszelf in een situatie plaatsen. De initiële doelstelling van het project, buitengewoon interessant, is om te faciliteren dat door middel van een eenvoudige bloedtest en met behulp van AI en automatisch leren, verschillende soorten ziekten en aandoeningen kunnen worden opgespoord Vroegtijdige waarschuwing van de aanwezigheid van een X-aandoening, kanker of een andere aandoening kan van cruciaal belang zijn voor een effectieve behandeling ervan."

We hebben nu vernomen dat deze samenwerking met Adaptive Biotechnologies een stap verder gaat, door de samenwerking uit te breiden met de wereldwijde uitbreiding van het Antigen Mapping Project. Het doel is om de sequentiebepaling van het immuunsysteem van maximaal 25.000 mensen te bereiken, een taak waarvoor de samenwerking met onderzoekers, biobanken en patiëntengroepen is geopend van alle de wereld.

Het project is ambitieus, omdat om het uit te voeren het de verwerking van een enorme hoeveelheid gegevens vereist waarvoor het gebruik van nieuwe algoritmische benaderingen om te modelleren hoe T-cellen antigenen binden. Een scenario waarin zowel de cloudinfrastructuur als AI een sleutelrol spelen bij het vormgeven van de resulterende data.

Vroege diagnostiek

Op dit moment kennen we de top vijf aandoeningen die moeten worden bestudeerd: Type 1 diabetes, coeliakie, eierstokkanker, alvleesklierkanker en de ziekte van LymeHet zijn, zoals we kunnen zien, belangrijke ziekten die tegenwoordig veel voorkomen, dus hun mogelijke genezing of op zijn minst behandeling zou een ongekende vooruitgang zijn.

Deze ziekten vertegenwoordigen enkele van de verschillende rollen die T-cellen spelen bij het beheersen of veroorzaken van auto-immuunziekten, kankers en infecties. In principe is het initiële doel het decoderen van de antigeenkaart, wat het mogelijk zal maken om op lange termijn een universele diagnose te stellen en een nieuw platform zal bieden om gerichte immunotherapieën en vaccins te ontwerpen

Meer informatie en afbeelding | Microsoft