Kunstmatige intelligentie is de sleutel van Microsoft om zijn gezichtsherkenningssysteem te verbeteren

Inhoudsopgave:
Herinnert iemand zich het gebruik van wachtwoorden of ontgrendelingspatronen om toegang te krijgen tot onze mobiele telefoon? Ze worden steeds minder gebruikt hoe vanwege nieuwe ontgrendelingsmethoden die veiliger en comfortabeler zijn om dat beetje bij beetje populair te worden onder de verschillende modellen sinds hun komst aan de top.
Vingerafdruklezers, die ooit bijna perfect werkten, hebben plaatsgemaakt voor de irislezer (bijvoorbeeld gebruikt door Samsung) of Face ID, het systeem dat door Samsung is bedacht. Ondanks de goede indrukken die ze bieden, zijn ze echter nog ver verwijderd van het goede gedrag van de vingerafdruklezer, een nadeel dat merken ertoe aanzet te werken aan het verbeteren van de gezichtsuitdrukking herkenning systemen.
Foutpercentage verminderen
En dat is wat Microsoft doet, zoals aangekondigd op de officiële blog van het bedrijf. Ze concentreren hun inspanningen om gezichtsidentificatiesystemen meer functies te geven wanneer ze met verschillende gebruikers werken.
Nieuwe ontwikkelingen die het geslacht van mensen met grote precisie kunnen herkennen ongeacht de huidskleur De reden is dat de fouten meer talrijk in die onderwerpen die een donkerdere kleuring bieden in vergelijking met de grotere waarheid bij mensen met een lichte huidskleur.
Microsoft heeft zijn gezichtsherkenningssysteem verbeterd met als doel het hogere foutenpercentage dat bestaat bij proefpersonen met een donkere huidskleur te elimineren. Ze zijn erin geslaagd om het foutenpercentage met 20% te verminderen.
Om deze verbetering te bereiken, vertrouwden ze op het gebruik van kunstmatige intelligentie, die werkt met echte statistische gegevens om zich te ontwikkelen oplossingen die dit probleem oplossen. Een basis die is gebaseerd op het werk van verschillende teams van professionals.
Hiertoe voeren kunstmatige-intelligentietechnologieën (AI) werk uit op basis van de verzamelde gegevens van de verschillende profielen die kunnen worden gevonden in de samenleving om een patroon te ontwikkelen waaraan gewerkt kan worden.
Bron | Microsoft-blog in Xataka | Face ID op de iPhone X en de irisscanner van Samsung: verschillende oplossingen voor hetzelfde probleem