Weet jij waar je over een jaar om twee uur 's middags staat? Microsoft Onderzoek ja

Adam Sadilek, van het Department of Computer Science aan de Universiteit van Rochester, heeft samen met John Krumm, van Microsoft Research, een paper gepubliceerd met de titel Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility, waarin ze openen de mogelijkheid om langetermijnvoorspellingen te kunnen doen over de mobiliteit van mensen.

Dat wil zeggen, met een hoge mate van zekerheid kunnen zeggen waar we over zes maanden of een jaar fysiek zullen zijn.

We zijn voorspelbaarder dan we denken

Beide onderzoekers voerden een studie uit op 307 proefpersonen en 396 voertuigen, die gemaakt waren om 24 uur per dag permanent gegeolokaliseerd te worden door middel van GPS-apparaten, zowel terwijl ze werden vervoerd als op meerdere plaatsen die konden bezoeken.

Dus bewaren ze meer dan 32.000 dagen aan constante monsters voor een oppervlakte van ongeveer 10.000.000 m2. Het verkrijgen van sequenties van tussen de 7 en 1247 opeenvolgende dagen van een enkel studie-individu.

Tot verbazing en vreugde van Adam en John kwam hun methodologie gebaseerd op Fourier-analyse die zoekt naar periodieke patronen in menselijke mobiliteit, en de toepassing van de dimensionale reductietechniek genaamd PCA, tot een onverwachte conclusie: op de lange termijn zijn we niet zo onvoorspelbaar als we vaak denken

Dus, met voldoende gegevens en met de juiste behandeling daarvan, hebben ze geverifieerd dat de meerderheid van de mensen repetitieve patronen volgen in onze dagelijkse bewegingen; dat we maar een paar keer in het leven veranderen vanwege de belangrijkste gebeurtenissen, zoals een verhuizing, een verandering van werk, een verandering van stad, etc.

Hoewel de onderzoekers in het document erop wijzen dat deze studie de eerste van het onderzoek is, en dat het nauwelijks de eerste versie is ; Ik geloof zonder enige twijfel dat het een kwalitatieve en kwantitatieve sprong voorwaarts kan betekenen in de aangeboden en geconsumeerde diensten en in de toekomstige informatiemaatschappij.

Dit systeem kan me bijvoorbeeld laten weten dat er over 4 dagen een kapper is op minder dan 100 meter afstand die een aanbieding heeft waarmee ik € 5 kan besparen, of het typische probleem van wanneer kan oplossen? En waar ontmoeten de collega's elkaar om elkaars gezicht te zien?

En dat zonder de wereld van .

Via | Snel bedrijf