Baidu voltooit oa de ontwikkeling van kunlun-chips met maximaal 260 tops

Baidu betreedt de overvolle ruimte van AI (Artificial Intelligence) -versnellers. Het bedrijf kondigde aan dat het de ontwikkeling van zijn Kunlun- chip heeft voltooid, die tot 260 TOPS op 150W biedt. De chip zal begin volgend jaar in productie gaan in het 14nm-proces van Samsung en bevat het HBD 2.5D-pakket.

Baidu Kunlun biedt tot 260 TOPS aan 150W in AI-berekeningen

Kunlun is gebaseerd op Baidu's XPU-architectuur voor neurale netwerkprocessors. De chip is in staat tot 260 TOPS bij 150W en heeft een bandbreedte van 512GB / s. Baidu zegt dat de chip bedoeld is voor cloud computing en wetenschap, hoewel het bedrijf geen specificaties heeft verstrekt voor de edge-variant (aangezien deze doorgaans een veel lagere TDP hebben).

Baidu beweert dat Kunlun in conclusie 3 keer sneller is dan conventionele (niet-gespecificeerde) FPGA / GPU-systemen in een natuurlijk taalverwerkingsmodel, maar zegt dat het ook een breed scala aan andere AI-workloads ondersteunt, hoewel het dat niet doet er staat of de chip ook geschikt is of bedoeld is voor training.

Samsung zal de chip voor Baidu produceren, die begin volgend jaar in productie zal zijn in het 14nm 2.5D-proces op basis van de I-Cube-interposer om de 32 GB HBM2-geheugen te integreren.

Bezoek onze gids over de beste processors op de markt

Voor Samsung helpt de chip het bedrijf om zijn productiebedrijf uit te breiden naar datacentertoepassingen, aldus Ryan Lee, vice-president productiemarketing voor Samsung Electronic.

Met Kunlun voegt Baidu zich bij een aantal bedrijven met datacenters voor datacenters op een lijst met Google's TPU's, Qualcomm's Cloud 100, Nvidia's T4 en Intel's Nervana NNP-I en zijn recente overname van Habana Goya. Aan de rand hebben bedrijven zoals Huawei, Intel, Nvidia, Apple, Qualcomm en Samsung discrete of geïntegreerde neurale netwerkversnellers.

Tomshardware-lettertype