Verschil tussen cpu en gpu

De CPU en GPU zijn de twee belangrijkste processors die op alle pc's bestaan, de eerste is verantwoordelijk voor allerlei taken, terwijl de tweede gespecialiseerd is in grafische afbeeldingen, daarom is het logisch dat er grote verschillen tussen beide zijn, ondanks het feit dat beide ze bestaan ​​uit dezelfde basiselementen, transistors. In dit artikel bespreken we de algemene architectuur van CPU en GPU om hun grote verschillen te begrijpen.

Hoe verschilt de CPU van de GPU?

Zowel de GPU als de CPU zijn processoren die uit veel transistors bestaan, op een eenvoudige manier kunnen we zeggen dat de transistors wiskundige bewerkingen uitvoeren en gegevens in binaire taal lezen, een taal die bestaat uit nullen en de enige die in staat is om computers te begrijpen. Buiten dat zijn het allemaal verschillen.

Allereerst richten we ons op de CPU, de processor voor algemene doeleinden, wat betekent dat deze allerlei berekeningen kan uitvoeren, de CPU is ontworpen voor seriële gegevensverwerking. Dit laatste impliceert de aanwezigheid van zeer grote kernen in een zeer klein aantal, en daarom is het in staat om een ​​klein aantal programma's tegelijkertijd uit te voeren. Deze programma's zijn echter enorm complex en bevatten veel instructies.

Aan de andere kant hebben we de grafische processor of GPU die veel specialistischer is voor taken die een hoge mate van parallellisme vereisen. De GPU bestaat uit duizenden cores binnenin, cores die veel kleiner zijn en daardoor een veel kleiner aantal bewerkingen kunnen uitvoeren. Dit maakt een GPU geoptimaliseerd om grote hoeveelheden gegevens te verwerken en dezelfde specifieke bewerkingen keer op keer uit te voeren. Een GPU kan duizenden programma's tegelijk uitvoeren, hoewel deze veel specifieker moeten zijn dan wat een CPU aankan. Traditioneel bestaan ​​de programma's die een GPU uitvoert uit één instructie en meerdere gegevens.

De GPU zit in de grafische kaart en zijn capaciteit om parallel te werken is zo groot dat hij de prestaties die een CPU kan bereiken bij gespecialiseerde bewerkingen op vectoren en matrices met 100 of zelfs veel meer kan vermenigvuldigen, dit zijn geometrische bewerkingen.

We raden u aan de beste processors op de markt te lezen

Aanvankelijk werden GPU's alleen gebruikt voor grafische verwerking, maar door de grote evolutie die ze hebben ondergaan, is hun capaciteit enorm toegenomen, dus tegenwoordig zijn er veel gebieden waarop u kunt profiteren van hun grote capaciteit om bijvoorbeeld parallel te werken. Bijvoorbeeld in wetenschappelijk onderzoek met modelsimulatie, kunstmatige intelligentie of cryptocurrency-mining.

Om het grote verschil tussen een CPU en een GPU te begrijpen, is er niets beter dan de volgende video van Hunters of Myths, ten eerste zullen we een kleine robot een gezicht zien tekenen, ten tweede zien we een grote machine die de GPU vertegenwoordigt en doet iets veel complexers in minder tijd.