Dlss: nvidia belooft een grote upgrade in de toekomst

De videogamebranche bevindt zich op een van de beste punten en we kunnen het alleen kennen door de ondersteunende technologieën die opkomen. DLSS en Ray Tracing waren zonder twijfel een van de grote verwachtingen van deze generatie en Nvidia verzekert dat dit in de toekomst aanzienlijk zal verbeteren.

DLSS

Voor het geval je het niet wist, DLSS (Deep Learning Super Sampling) is een technologie die naast Nvidia RTX grafische kaarten uitkwam . Dit anti-aliasing-filter gebruikt Tensor-kernen om afbeeldingen te herschalen met behulp van gespecialiseerde kunstmatige intelligentie voor ondersteuning.

Het leek erop dat dit de grote revolutie van deze generatie zou zijn, omdat het relatief gemakkelijk 4K of meer zou kunnen spelen. De uiteindelijke resultaten waren echter behoorlijk slechter dan verwacht. Sommige afbeeldingen waren wazig, bepaalde objecten waren niet goed berekend of, direct, de beeldkwaliteit was niet genoeg om het waard te zijn.

Nvidia kent echter de grootste zwakheden van deze technologie en onderzoekt daarom hoe deze kan worden verbeterd. Volgens de laatste verklaringen van het bedrijf overwegen ze om meer verwerkingstechnici toe te voegen om het algoritme drastisch te verbeteren. Hier kun je de eerste pogingen zien die zijn gedaan in de laatste Remedy- videogame , Control :

Zoals je kunt zien, zijn de resultaten veel beter dan met de native herschaling van de grafische engine, maar dit heeft niet de hele taart onthuld. Nvidia weet ook dat ze nog werk te doen hebben, aangezien DLSS nog lang niet in staat is om native resoluties na te bootsen. Hier is nog een video waarin ze native 1080p-vlammen vergelijken met een video die door DLSS in hetzelfde spel is gemaakt :

Met dit in gedachten ontwikkelen ze nieuwe systemen, algoritmen en technieken waarmee ze deze zwakke punten kunnen verbeteren. Nvidia zegt zelfs dat ze een techniek hebben ontwikkeld die gebruik maakt van vervelende tijdelijke artefacten op het scherm om de beeldscherpte te verbeteren.

De toekomst van generatie

Hoewel de verbeteringen ten opzichte van de DLSS die we voor het eerst zagen zeer opmerkelijk zijn, hebben we nog veel ruimte voor verbetering. Nieuwe verwerkingstechnieken zijn al in ontwikkeling, maar het bedrijf is van mening dat het nog steeds groen is en niet kan worden getoetst aan het publiek.

Een voorbeeld hiervan is deze video waarin ze een brandend bos presenteren gemaakt met Unreal Engine 4 . Hier vergelijken ze DLSS- technologie met hun klassieke beeldverwerkingsalgoritme.

De visuele verbetering die kunstmatige intelligentie mogelijk maakt, is uitstekend, omdat het duidelijk is dat het algoritme te agressief is. Als je goed kijkt, past het algoritme vervaging toe op de vlammen en sluit het veel van de sintels uit die eruit vliegen.

Met deze kleine verbeteringen die Intelligence heeft geleerd, kunnen we een veel aantrekkelijker en meeslepender beeld bereiken.

Zoals je misschien al weet, is Deep Learning een continu leerproces. Hoe meer gegevens we hebben, hoe beter de AI zal werken, dus we verwachten geweldige dingen van de DLSS in wat we van generatie op generatie over hebben. In de toekomst kunnen we mogelijk zonder al te veel problemen met 8K-resolutie spelen of zeer computer-verbeterde frames zien.

Als je het officiële Nvidia- artikel nader wilt lezen, kun je het openen via deze link. Ook kunt u hen vragen of nieuwsgierigheid over het onderwerp stellen.

WIJ RADEN U AAN Op Steam gebruikt minder dan 1% van de spelers een Nvidia RTX GPU

En vertel ons nu: heb je DLSS in een videogame geprobeerd? Denkt u dat we over een jaar een substantiële verbetering zullen zien? Deel uw ideeën in het opmerkingenveld.

Nvidiaoverclock3d Lettertype