Nnp, dlboost en keem bay, nieuwe Intel-chips voor oa en neurale netwerken

Intel kondigde tijdens zijn AI Summit-evenement op 12 november nieuwe speciale hardware aan, weg van de massamarkt, NNP, DLBoost en Keem Bay. Deze producten zijn ongetwijfeld het hoogtepunt van meer dan drie jaar werk sinds de acquisities van Movidius en Nervana in de tweede helft van 2016 en de oprichting van hun AI Products Group, geleid door Naveen Rao, mede-oprichter van Nervana.

NNP, DLBoost en Keem Bay, nieuwe Intel-chips voor AI en neurale netwerken

Rao merkte op dat Intel al een grote speler is in de AI-sector en dat zijn AI-inkomsten in 2019 meer dan $ 3, 5 miljard zullen bedragen, tegenover meer dan $ 1 miljard in 2017. Intel heeft al verschillende hardware voor iedereen. OpenVINO-fronten voor IOt, Agilex FPGA's, Ice Lake op pc, DLBoost van Cascade Lake en zelfs de toekomstige discrete graphics.

Processoren: DLBoost

Intel demonstreerde de compatibiliteit met bfloat16 bij Cooper Lake 56-core die volgend jaar uitkomt als onderdeel van zijn DLBoost-reeks van AI-functies in zijn processors. Bfloat16 is een numeriek formaat dat een precisie bereikt die vergelijkbaar is met die van het drijvende-komma met enkele precisie (FP32) in AI-training.

Intel gaf geen schatting van de prestatieverbetering, maar stelde wel dat Cooper Lake voor gevolgtrekkingsdoeleinden 30 keer sneller is dan Skylake-SP. Aan de pc-kant bevat Ice Lake dezelfde DLBoost AVX-512_VNNI-instructies die ook in Cascade Lake staan.

Movidius: Keem Bay VPU

Als onderdeel van zijn strategie voor kunstmatige intelligentie, zoals slimme camera's, robots, drones en VR / AR, nam Intel Movidius in 2016 over. Movidius noemt zijn energiezuinige chips "vision processing units" (VPU). Ze bieden mogelijkheden voor beeldsignaalverwerking (ISP), hardwareversnellers, MIPS-processors en 128-bits programmeerbare vectorprocessors (VLIW) die u SHAVE-kernen noemt.

Bezoek onze gids over de beste processors op de markt

Intel heeft nu gedetailleerd beschreven wat het de 'Gen 3' Intel Movidius VPU met codenaam Keem Bay noemt. Volgens Intel heeft het een inferentieprestatie die meer dan 10 keer hoger is dan die van de Myriad X en verbruikt hij evenveel energie.

Nervana Neural Network Processors (NNP)

Intel heeft NNP's voor zowel training als diepe inferentie over het neurale netwerk. Intel's NNP-I voor inferentie is gebaseerd op twee Ice Lake Sunny Cove-kernen en twaalf ICE-versnellingskernen. Intel beweert dat het geweldige prestaties zal leveren per watt en computerdichtheid. In zijn M.2-vormfactor is hij in staat tot 50 TOPS bij 12W, wat overeenkomt met 4.8TOPS / W, zoals eerder aangekondigd. Intel onthulde dat de vormfactor van de PCIe-kaart 75 W verbruikt en tot 170 TOPS produceert (met INT8-precisie).

Intel herhaalde zijn hoge bijna-lineaire schaalefficiëntie van 95% voor 32 kaarten, vergeleken met 73% voor Nvidia.

Intel heeft een breed assortiment chips voorbereid voor alle fronten, AI, 5G, neurale netwerken, autonoom rijden, enz., In een markt die dit jaar naar schatting 10 miljard dollar aan inkomsten genereerde. We houden je op de hoogte.

Tomshardware-lettertype