Nvidia kondigt de dgx aan

De door NVIDIA gepresenteerde supercomputer, de DGX-2, bouwt op verschillende manieren voort op de vorige DGX-1, maar met tweemaal de prestaties tegen een exorbitante prijs. Ten eerste introduceert het NVIDIA's nieuwe NVSwitch, die 300 GB / s chip-naar-chip-communicatie mogelijk maakt met 12 keer de snelheid van een PCIe-verbinding. Hierdoor kunnen met NVLink2 zestien GPU's worden gegroepeerd in één systeem, waardoor de totale bandbreedte op meer dan 14 TB / s komt. Door een paar Xeon-CPU's, 1, 5 TB RAM en 30 TB NVMe-opslagcapaciteit toe te voegen, krijgen we een systeem dat 10 kW verbruikt, 350 lbs weegt, maar gemakkelijk tweemaal de prestaties van de DGX-1 biedt, volgens NVIDIA.

DGX-2 is 2 keer krachtiger dan DGX-1

NVIDIA haalt ook de borst uit de 2 prestatie- PFLOP's wanneer tensorkernen worden gebruikt.

Het groene bedrijf heeft een dubbel stapelsysteem gebruikt. De conceptfoto geeft aan dat er eigenlijk 12 NVSwitches (216 poorten) in het systeem zijn om de hoeveelheid beschikbare bandbreedte tussen GPU's te maximaliseren. Met 6 poorten per Tesla V100 GPU, elk met 32 ​​GB HBM2-geheugen, betekent dit dat Tesla alleen 96 van die poorten in beslag zou nemen als NVIDIA ze volledig bedraad had om de bandbreedte van elke GPU te maximaliseren.

Het ontwerp van de DGX-2 betekent dat de 16 GPU's het geheugen op een uniforme manier kunnen delen, zij het met de gebruikelijke voor- en nadelen van het achterlaten van chips. In tegenstelling tot de verhoogde geheugencapaciteit van de Tesla V100, is een van de doelen van NVIDIA in dit geval het creëren van een systeem dat geheugenworkloads kan bevatten dat te groot zou zijn voor een 8 GPU-cluster.

DGX-2 wordt gelanceerd voor bedrijven die gefocust zijn op deep learning en een hele grote investering kunnen doen. De prijs van het systeem is $ 400.000, in plaats van de $ 150.000 van de originele DGX-1.

Anandtech-lettertype