Nvidia kondigt Tesla P40 en Tesla P4 aan voor kunstmatige intelligentie

Nvidia heeft zijn nieuwe Tesla P40 en Tesla P4 grafische kaarten op basis van de Pascal- architectuur aangekondigd, samen met nieuwe software die een enorme vooruitgang in efficiëntie en snelheid belooft op het veeleisende gebied van kunstmatige intelligentie.

Nvidia Tesla P40 en Tesla P4 bieden enorme vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie

Veel moderne kunstmatige intelligentie (AI) -diensten, zoals spraakondersteuning, spamfilters en contentaanbevelingsdiensten, maken een enorme groei door in complexiteit, waarvoor tien keer meer rekenkracht nodig is dan een jaar geleden. In deze situatie kunnen de huidige CPU's niet genoeg vermogen bieden, dus de GPU staat steeds meer centraal.

Wij raden u aan onze instellingen te lezen voor virtual reality.

Nvidia nieuwe kaarten Tesla Tesla P4 en P40 zijn specifiek ontworpen om bieden maximale prestaties in scenario's kunstmatige intelligentie als spraakherkenning, tekst afbeeldingen of zelfs reageren zo snel als mogelijk te maken. Deze nieuwe kaarten zijn gebaseerd op de Pascal-architectuur met 8-bits instructies (INT8) en bieden 45x de prestaties van de krachtigste CPU's en 4x de prestaties van de vorige generatie GPU's. De Tesla P4 heeft een startverbruik van slechts 50W om 40 keer efficiënter te zijn in zijn werk dan een CPU, een server met slechts een van deze kaarten kan tot 13 CPU-gebaseerde servers vervangen voor video-inferentietaken, wat betekent 8 keer besparing op de totale kosten.

Van zijn kant biedt de Tesla P40 maximale prestaties in deep learning-scenario's met zijn indrukwekkende 47 tera-bewerkingen per seconde (TOPS), een server met acht van deze kaarten kan tot 140 CPU-gebaseerde servers vervangen, wat zich vertaalt besparing van meer dan $ 650.000 aan acquisitiekosten van servers.

Nieuwe TensorRT en NVIDIA DeepStream SDK-software voor maximale prestaties

Naast de Tesla P40 en Tesla P4 zijn de twee nieuwe software NVIDIA TensorRT en NVIDIA DeepStream SDK uitgebracht om kunstmatige intelligentie-inferenties te versnellen.

TensorRT is een bibliotheek die is gemaakt om deep learning-modellen te optimaliseren om een ​​onmiddellijke reactie te bieden in de meest complexe netwerksituaties. Maximaliseert de efficiëntie en prestaties van deep learning met zijn 16-bits en 32-bits bewerkingen, plus 8-bits precisiebewerkingen.

We raden onze post aan over de beste grafische kaarten voor gamers.

Van zijn kant biedt de NVIDIA DeepStream SDK de kracht van een volledige server om gelijktijdig tot 93 streams van HD-video in realtime te decoderen en te analyseren, een doorbraak vergeleken met de 7 streams die een server met twee CPU's kan verwerken. Dit betekent een enorme vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie door het mogelijk te maken video-operaties te begrijpen voor autonome aandrijfsystemen, interactieve robots, contentfilters en deep learning.

Specificaties	Tesla P4	Tesla P40
Enkele precisie FLOPS *	5.5	12
INT8 TOPS * (Tera-bewerkingen per seconde)	22	47
CUDA-kernen	2560	3.840
Geheugen	8 GB	24 GB
Geheugenbandbreedte	192 GB / s	346 GB / s
macht	50 Watt (of hoger)	250 Watt

WE RECOMMEND YOUK kondigt een waterblok aan voor EVGA GeForce GTX FTW2-kaarten

Bron: videocardz