Nvidia Rapids, nieuwe set open source stroomversnellingenbibliotheken voor versnelde GPU-analyse en machine learning

Op de GPU-technologieconferentie die werd gehouden in de Duitse stad München, heeft Nvidia, een marktleider in krachtige GPU's en kunstmatige intelligentie, een verdere stap voorwaarts gezet met de aankondiging van een nieuwe set RAPIDS- bibliotheken. open source voor versnelde GPU-analyse en machine learning.

Nvidia RAPIDS, open source bibliotheken voor AI

Deze keer kondigt Nvidia geen nieuw GPU-platform of een nieuwe eigen SDK voor deep learning aan, maar eerder een nieuwe set open source-bibliotheken voor versneld GPU-scannen en machine learning. Dubbed RAPIDS, de nieuwe set bibliotheken biedt Python-interfaces die vergelijkbaar zijn met die van Scikit Learn en Pandas, maar die zullen profiteren van het CUDA-platform van het bedrijf voor versnelling op een of meer GPU's.

We raden aan om ons bericht over Nvidia RTX 2080 Ti Review in het Spaans te lezen (volledige analyse)

Volgens Nvidia CEO Jensen Huang, die dinsdag verschillende tech-journalisten informeerde, heeft Nvidia 50x snellere trainingstijd gezien bij het gebruik van RAPIDS in plaats van een CPU-only implementatie. Deze snelheid werd gemeten in scenario's met het XGBoost ML-algoritme op een Nvidia DGX-2-systeem, hoewel de configuratie van de CPU-hardware niet expliciet werd besproken.

RAPIDS bevat blijkbaar Apache Arrow-geheugenkolomgegevenstechnologie en is ontworpen om op Apache Spark te draaien. Met dat laatste in gedachten heeft het bedrijf de Databricks-software verkregen, die RAPIDS zal integreren in zijn eigen analyse- en AI-platform.

Databricks is echter niet de enige grote naam die het RAPIDS-platform ondersteunt. Ook techreuzen als IBM, Hewlett Packard Enterprise en Oracle zijn in actie.

Techpowerup-lettertype