Verwerkers

Slide, het nieuwe deep learning-algoritme dat is ontwikkeld door Intel

Inhoudsopgave:

Anonim

Een paar dagen geleden hebben Intel Labs en Rice University SLIDE aangekondigd, een innovatief deep learning-algoritme dat de hardware van vandaag veel efficiënter benut.

SLIDE, het nieuwe deep learning-algoritme ontwikkeld door Intel

Met SLIDE wordt de CPU-efficiëntie voor deep learning-training van traditionele AI-modellen aanzienlijk verbeterd. Uit het onderzoekswerk bleek dat een set platforms met 44 Xeon-kernen en een set platforms ter waarde van $ 100.000, ondersteund door 8 NVIDIA Volta V100-acceleratiekaarten, dezelfde trainingstaak in 3, 5 keer minder tijd hebben uitgevoerd dan met enig ander algoritme.

SLIDE heeft geen GPU nodig omdat het een fundamenteel andere benadering van diep leren heeft. De standaard "back propagation" trainingstechniek voor diepe neurale netwerken vereist matrixvermenigvuldiging, een ideale werklast voor GPU's. Met SLIDE maakten Shrivastava, Chen en Medini van neurale netwerktraining een zoekprobleem dat met hashtabellen kon worden opgelost.

Dit verlaagt de werkdruk van SLIDE radicaal in vergelijking met training voor backpropagation. Een high-end GPU-platform zoals dat van Amazon, Google en anderen voor cloudgebaseerde deep learning-services heeft acht Tesla V100's en kost ongeveer $ 100.000, zei Shrivastava.

Bezoek onze gids over de beste processors op de markt

Interessant is dat Intel ook verklaarde dat zijn platform niet volledig is geoptimaliseerd omdat DLBoost niet was ingeschakeld. Het exacte model van de Xeon-CPU's die zijn gebruikt om de 44 cores te voltooien, is echter niet bekendgemaakt. Speculerend kunnen het twee Xeon Platinum 6238 van 22 kernen en 44 threads zijn, hoewel het ook ongepubliceerde modellen kunnen zijn die niet zijn aangekondigd.

Het lijkt erop dat de toekomst van computers door AI en deep learning gaat, een segment dat goed wordt gebruikt door Intel en Nvidia. We houden je op de hoogte.

Mydriverswccftech Font

Verwerkers

Bewerkers keuze

Back to top button