Nvidia kondigt Tesla V100-processor aan met 5120 cuda-kernen

Tijdens het GTC 2017-evenement dat momenteel wordt gehouden in San José, Californië, kondigde NVIDIA een krachtige processor aan die tot doel heeft een nieuw computertijdperk te stimuleren, inclusief kunstmatige intelligentie en diepgaande neurale netwerken, zoals autonome auto's of assistenten onmiddellijke vertaling.

De nieuwe NVIDIA Volta-architectuur is gericht op kunstmatige intelligentie

De Tesla V100 heeft vijf keer het rekenvermogen van de vorig jaar geïntroduceerde Pascal-processor. Het is gebaseerd op een nieuwe Volta-architectuur met zo'n 21 miljard transistors op een enkele chip ter grootte van een Apple Watch. De NVIDIA-CEO zei ook dat het bedrijf miljarden dollars heeft uitgegeven aan de ontwikkeling van deze processor.

De Tesla V100 is speciaal gemaakt voor deep learning-toepassingen, waardoor hij ongeveer 12 keer sneller is dan de chip van vorig jaar bij het uitvoeren van drijvende-kommabewerkingen per seconde, en beschikt over de tweede generatie NVLink met een brede 300 GB / s bandbreedte maakt gebruik van 16 GB HBM2-geheugen met een snelheid van 900 GB / s.

Aan de andere kant wordt deze kaart aangedreven door een nieuwe Volta GPU met 5120 CUDA-kernen, waarmee het de grootste GPU ooit is gemaakt met een bordformaat van 812 mm in het vierkant.

Evenzo beschikt de Tesla V100 ook over een nieuw type computationele kern genaamd Tensor, waarvan het doel is rekenkundig voor diep leren.

Belangrijkste specificaties van de Tesla V100-chip:

• Nieuwe streaming multiprocessor geoptimaliseerd voor deep learning Tweede generatie NVLink 16GB HBM2-geheugen Volta multiprocess-service Verbeterd verenigd geheugen Coöperatieve groepen en nieuwe coöperatieve lancerings-API's Maximale prestaties met geoptimaliseerde efficiëntiemodi Volta-software geoptimaliseerd

De Tesla V100-chip staat centraal in de nieuwe DGX-1- en HGX-1-computers, waarover u meer informatie kunt lezen door hier te klikken.