Wat zijn de nvidia cuda-kernen en wat is hun belang

De hoeveelheid CUDA-kernen is een van de gegevens waar we het meest naar kijken bij het kiezen van een GPU voor onze nieuwe pc. Maar wat zijn CUDA-kernen en wat is hun belang? In dit artikel leggen we het je op een heel eenvoudige en begrijpelijke manier uit.

CUDA Cores, een van de belangrijkste gegevens van je GeForce GPU

Op een heel eenvoudige manier is CUDA Core een equivalent van Nvidia's GPU's voor CPU-kernen. Deze kernen zijn geoptimaliseerd om een ​​groot aantal berekeningen tegelijkertijd uit te voeren, iets dat essentieel is voor moderne grafische afbeeldingen. CUDA is lang een van de hoogtepunten geweest op het specificatieblad van elke GeForce grafische kaart.

We raden aan om ons bericht over Nvidia RTX 2080 Ti Review in het Spaans te lezen

CUDA is een acroniem voor een van de gepatenteerde technologieën van Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Het doel ervan? Efficiënt parallel computergebruik. Compute Unified Device Architecture versnelt GPU-rekenprocessen. De technologie is ontwikkeld voor grafische verwerkingseenheden door Nvidia. Met CUDA kunnen onderzoekers en softwareontwikkelaars C-, C ++ - en Fortran-codes rechtstreeks naar de GPU verzenden zonder een montagecode te gebruiken. Deze vereenvoudiging maakt gebruik van parallel computing waarbij duizenden taken of threads tegelijkertijd worden uitgevoerd.

Een enkele CUDA-kern is analoog aan een CPU-kern, met als belangrijkste verschil dat deze minder geavanceerd is maar in veel grotere aantallen is geïmplementeerd. Een gewone CPU heeft tussen de 2 en 16 kernen, maar de CUDA-kernen zijn honderden of duizenden, zelfs op de laagste moderne Nvidia GPU's. De GeForce GT 1030 is momenteel de eenvoudigste GPU van Nvidia, hij heeft 384 CUDA-kernen, aan de andere kant is de nieuwe GeForce RTX 2080 Ti de meest geavanceerde kaart in het bedrijf, met meer dan 4000 CUDA-kernen om prestaties te bieden zeer hoog.

Het belang van CUDA-kernen op uw pc

Een GPU verschilt op veel manieren van een CPU, maar om het simpel te zeggen, een CPU is meer een beheerder, verantwoordelijk voor het besturen van de hele pc, terwijl een GPU de meest geschikte oplossing is om het zware werk te doen. Grafische verwerking vereist dat tal van complexe berekeningen tegelijkertijd worden uitgevoerd, daarom worden zulke enorme hoeveelheden CUDA-kernen geïmplementeerd in GPU's. Aangezien GPU's speciaal voor dit doel zijn ontworpen en geoptimaliseerd, kunnen hun kernen veel kleiner zijn dan die van de CPU, die veel veelzijdiger zijn.

In wezen zal elke grafische opstelling waarvoor berekeningen gelijktijdig moeten worden uitgevoerd, enorm profiteren van een verhoogd aantal CUDA-cores. De meest voor de hand liggende zijn verlichting en schaduwen, maar fysica is ook inbegrepen, evenals enkele soorten afvlakking en omgevingsocclusie. Waar Nvidia CUDA-kernen heeft, heeft de belangrijkste concurrent, AMD, Stream-processors.

Nu zijn deze twee technologieën, evenals de respectievelijke GPU-architecturen van elk bedrijf, duidelijk verschillend. Fundamenteel en functioneel zijn CUDA-cores en Stream-processors hetzelfde. CUDA-kernen zijn beter geoptimaliseerd, omdat de hardware van Nvidia over het algemeen vergelijkbaar is met AMD, maar er zijn geen merkbare verschillen in termen van grafische prestaties of kwaliteit.

Zoals vaak het geval is bij papierspecificaties, is simpelweg het aantal cores in een GPU op zich geen goede indicator voor wat voor soort prestaties je van een stuk hardware kunt verwachten. Veel andere specificaties, zoals VRAM-capaciteit, zijn belangrijker om te overwegen dan de kerntelling van CUDA, en er is ook het probleem van software-optimalisatie en efficiëntie van microarchitectuur.

Daarom is de beste manier om de prestaties van een GPU te bepalen, een aantal benchmarks te bekijken. Op die manier weet je precies wat voor soort prestaties je in een bepaald spel kunt verwachten.

• We raden u aan de beste grafische kaarten op de markt te lezen

Dit alles is essentieel voor de CUDA-kernen van Nvidia. We hopen dat het je heeft geholpen om duidelijk te maken wat CUDA-cores zijn, wat ze doen en hoe belangrijk ze zijn. Bovenal hopen we dat we hebben geholpen om eventuele misvattingen over dit onderwerp weg te nemen.